

Client
Amavir
Timeline
2023
Services
Healthcare, Seguros
Amavir afrontaba el reto de mejorar la precisión de sus mediciones digitales y recuperar la coherencia de los datos entre sus distintos entornos web. A través de una auditoría técnica y analítica, se identificaron errores en la implementación de etiquetas y códigos de seguimiento, lo que permitió rediseñar el modelo de medición y asegurar una lectura fiable del tráfico, las conversiones y el rendimiento global de su ecosistema digital.
Amavir afrontaba el reto de mejorar la precisión de sus mediciones digitales y recuperar la coherencia de los datos entre sus distintos entornos web. A través de una auditoría técnica y analítica, se identificaron errores en la implementación de etiquetas y códigos de seguimiento, lo que permitió rediseñar el modelo de medición y asegurar una lectura fiable del tráfico, las conversiones y el rendimiento global de su ecosistema digital.
Amavir afrontaba el reto de mejorar la precisión de sus mediciones digitales y recuperar la coherencia de los datos entre sus distintos entornos web. A través de una auditoría técnica y analítica, se identificaron errores en la implementación de etiquetas y códigos de seguimiento, lo que permitió rediseñar el modelo de medición y asegurar una lectura fiable del tráfico, las conversiones y el rendimiento global de su ecosistema digital.
Client
Amavir
Timeline
2023
Services
Healthcare, Seguros


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El reto
Amavir enfrentaba inconsistencias en el modelo de medición de su web pública y su entorno privado. Observaba una bajada progresiva en el tráfico orgánico (SEO), pérdida de datos históricos y discrepancias en la información registrada entre diferentes plataformas.
El reto
Amavir enfrentaba inconsistencias en el modelo de medición de su web pública y su entorno privado. Observaba una bajada progresiva en el tráfico orgánico (SEO), pérdida de datos históricos y discrepancias en la información registrada entre diferentes plataformas.
El reto
Amavir enfrentaba inconsistencias en el modelo de medición de su web pública y su entorno privado. Observaba una bajada progresiva en el tráfico orgánico (SEO), pérdida de datos históricos y discrepancias en la información registrada entre diferentes plataformas.
El reto
Amavir enfrentaba inconsistencias en el modelo de medición de su web pública y su entorno privado. Observaba una bajada progresiva en el tráfico orgánico (SEO), pérdida de datos históricos y discrepancias en la información registrada entre diferentes plataformas.
La solución
Se realizó un análisis exhaustivo de los datos históricos en Google Analytics para identificar las principales tendencias de tráfico y extraer insights clave. Además, se llevó a cabo una auditoría técnica completa de la implementación de los códigos de seguimiento a través de Google Tag Manager y otras herramientas de etiquetado de terceros.
La solución
Se realizó un análisis exhaustivo de los datos históricos en Google Analytics para identificar las principales tendencias de tráfico y extraer insights clave. Además, se llevó a cabo una auditoría técnica completa de la implementación de los códigos de seguimiento a través de Google Tag Manager y otras herramientas de etiquetado de terceros.
La solución
Se realizó un análisis exhaustivo de los datos históricos en Google Analytics para identificar las principales tendencias de tráfico y extraer insights clave. Además, se llevó a cabo una auditoría técnica completa de la implementación de los códigos de seguimiento a través de Google Tag Manager y otras herramientas de etiquetado de terceros.
La solución
Se realizó un análisis exhaustivo de los datos históricos en Google Analytics para identificar las principales tendencias de tráfico y extraer insights clave. Además, se llevó a cabo una auditoría técnica completa de la implementación de los códigos de seguimiento a través de Google Tag Manager y otras herramientas de etiquetado de terceros.
El resultado
La auditoría reveló un comportamiento anómalo en los datos de Google Search Console y Google Analytics, causado por un defecto en la implementación de los códigos de seguimiento en el código fuente del sitio (WordPress). Se implementó un nuevo modelo de medición para eventos y conversiones en ambos entornos, y se certificó la correcta implementación de los tags de seguimiento, asegurando la calidad y coherencia de los datos.
El resultado
La auditoría reveló un comportamiento anómalo en los datos de Google Search Console y Google Analytics, causado por un defecto en la implementación de los códigos de seguimiento en el código fuente del sitio (WordPress). Se implementó un nuevo modelo de medición para eventos y conversiones en ambos entornos, y se certificó la correcta implementación de los tags de seguimiento, asegurando la calidad y coherencia de los datos.
El resultado
La auditoría reveló un comportamiento anómalo en los datos de Google Search Console y Google Analytics, causado por un defecto en la implementación de los códigos de seguimiento en el código fuente del sitio (WordPress). Se implementó un nuevo modelo de medición para eventos y conversiones en ambos entornos, y se certificó la correcta implementación de los tags de seguimiento, asegurando la calidad y coherencia de los datos.
El resultado
La auditoría reveló un comportamiento anómalo en los datos de Google Search Console y Google Analytics, causado por un defecto en la implementación de los códigos de seguimiento en el código fuente del sitio (WordPress). Se implementó un nuevo modelo de medición para eventos y conversiones en ambos entornos, y se certificó la correcta implementación de los tags de seguimiento, asegurando la calidad y coherencia de los datos.



















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